C3 metrics Gözden geçirmek

C3 metrics hakkında

C3 Metrics: Gelişmiş İlişkilendirme Teknolojisiyle Pazarlamada Devrim Yaratmak

Günümüzün dijital çağında, pazarlama her zamankinden daha karmaşık hale geldi. Birden fazla kanalın ve platformun yükselişiyle, işletmelerin reklam kampanyalarının etkinliğini izlemesi ve ölçmesi giderek zorlaşıyor. Şirketlerin pazarlama çabalarını optimize etmelerine ve daha iyi yatırım getirisi elde etmelerine yardımcı olan gelişmiş ilişkilendirme teknolojisinin önde gelen sağlayıcısı olan C3 Metrics işte burada devreye giriyor.

2008 yılında Mark Hughes tarafından kurulan C3 Metrics, kısa sürede pazarlama analitiği dünyasında oyunun kurallarını değiştiren bir isim haline geldi. Şirketin tescilli platformu, çeşitli kaynaklardan büyük miktarda veriyi analiz etmek ve farklı temas noktalarının dönüşümlere nasıl katkıda bulunduğuna dair eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır.

C3 Metrics'i diğer ilişkilendirme çözümlerinden ayıran temel özelliklerden biri, kanallar arası etkiyi doğru bir şekilde ölçebilmesidir. C3 Metrics, birden çok cihaz ve temas noktasındaki kullanıcı davranışını izleyerek, hangi kanalların dönüşümleri artırmada en etkili olduğunu belirleyebilir ve bütçeleri buna göre tahsis edebilir.

C3 Metrics kullanmanın bir başka avantajı da gerçek zamanlı raporlama yetenekleridir. C3 Metrics, geçmiş verilere dayanan geleneksel ilişkilendirme modellerinin aksine, kampanya performansına ilişkin en güncel içgörüleri sunarak pazarlamacıların anında bilinçli kararlar almasına olanak tanır.

Ancak C3 Metrics'i kullanmanın belki de en büyük yararı, sonuç sağlama konusundaki kanıtlanmış geçmişidir. Şirketin kendi verilerine göre, müşteriler, teknolojiyi uyguladıktan sonra reklam yatırım getirisinde ortalama %15 veya daha fazla artış bildirdiler. Ayrıca, işletmeler, ilişkilendirme yatırımlarında 6 kata varan bir yatırım getirisi (YG) gördüler; bu, pazarlama harcamalarından öncekinden altı kat daha fazla değer elde ettikleri anlamına geliyor.

Peki her şey nasıl çalışıyor? C3 Metric'in platformu, özünde, bir müşteri yolculuğundaki tüm temas noktalarında dönüşümler için kredi ilişkilendirmek üzere makine öğrenimi algoritmaları ve istatistiksel modelleme tekniklerinin bir kombinasyonunu kullanır. Bu, web sitesi ziyaretleri, sosyal medya katılımı, e-posta açma/tıklama, telefon görüşmeleri/ziyaretleri vb. gibi hem çevrimiçi hem de çevrimdışı etkileşimleri içerir.

Platform ayrıca, zaman düşüşü (yani, gerçekleştiği zamana göre her bir temas noktasının ne kadar kredi alması gerektiği), yol analizi (yani, hangi temas noktası dizilerinin veya kombinasyonlarının dönüşüme yol açması en muhtemel olduğu) ve hedef kitle gibi faktörleri de hesaba katar. segmentasyon (yani, hangi müşteri türlerinin veya segmentlerinin belirli kanallara en iyi yanıt verdiği).

Tüm bu bilgiler daha sonra, pazarlamacıların kampanya performansını bir bakışta görselleştirmelerini sağlayan sezgisel bir pano aracılığıyla sunulur. Hangi kanalların en çok dönüşümü (ve hangi maliyetle) sağladığını, hangi kitlelerin en iyi yanıt verdiğini (ve neden) ve iyileştirme için boşlukların veya fırsatların nerede olabileceğini görebilirler.

Tabii ki, herhangi bir ileri teknoloji çözümünde olduğu gibi, bunun gibi bir ilişkilendirme modelinin uygulanmasıyla ilgili bazı zorluklar vardır - yani veri kalitesi/doğruluğu sorunları; mevcut sistemlerle entegrasyon; eğitim personeli vb. Ancak bu zorlukların üstesinden, hem teknik yönleri hem de iş gereksinimlerini eşit derecede iyi anlayan deneyimli profesyoneller tarafından uygulamaya konulan uygun planlama ve uygulama stratejileri ile gelinebilir!

Genel olarak bakıldığında, C3 metriklerinin sunduğu gibi gelişmiş ilişkilendirme teknolojisine yatırım yapan şirketlerin yalnızca kâr hanelerini iyileştirmekle kalmayıp aynı zamanda yapmayanlara göre rekabet avantajı elde edeceği açık görünüyor!