Explorys, an ibm company Gözden geçirmek

Explorys, an ibm company hakkında

Bir IBM Şirketi olan Explorys: Sağlık Hizmetleri Veri Analitiğinde Devrim Yaratıyor

Günümüz dünyasında, veriler yeni petroldür. İşletmelerin bilinçli kararlar almasına ve rekabet avantajı elde etmesine yardımcı olabilecek en değerli kaynaktır. Sağlık sektörü de bu trendin bir istisnası değil. Her gün artan hasta verisi miktarıyla birlikte, sağlık hizmeti şirketlerinin bu verilerden anlamlı içgörüler elde etmek için gelişmiş analitik araçlarından faydalanması zorunlu hale geldi.

Explorys'in devreye girdiği yer burasıdır. Bir IBM şirketi olan Explorys, yaşam bilimleri şirketlerinin silo haline getirilmiş sağlık hizmetleri verileri arasında yeni bağlantılar bulmasını sağlayan güvenli ve birleşik bir platform sağlar. Şirketin boylamsal EHR (Elektronik Sağlık Kaydı) verileri ve analitik çözümleri, sağlık kuruluşlarının maliyetleri düşürürken hasta sonuçlarını iyileştirmesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Explorys, 2009 yılında Stephen McHale ve Charlie Lougheed tarafından sağlık kuruluşlarının büyük veri analitiğini kullanma şeklini dönüştürme vizyonuyla kuruldu. 2015 yılında IBM, Watson Health iş birimini genişletme stratejisinin bir parçası olarak Explorys'i satın aldı.

Bugün, Explorys, platformunda 300 milyondan fazla hasta kaydıyla sağlık analitiği pazarının önde gelen oyuncularından biri haline geldi. Şirketin çözümleri, aralarında Cleveland Clinic ve Trinity Health'in de bulunduğu Kuzey Amerika'daki en büyük sağlık sistemlerinden bazıları tarafından kullanılmaktadır.

Sağlık Hizmeti Veri Silolarını Keşfetmek

Günümüzde sağlık kuruluşlarının karşılaştığı en büyük zorluklardan biri, silo haline getirilmiş veri kaynaklarıyla uğraşmaktır. Hasta bilgileri genellikle EHR'ler, iddia veritabanları, eczane kayıtları vb. gibi birden çok sisteme dağılmıştır ve bu da sağlayıcıların hastalarının sağlık durumunun tam bir resmini elde etmesini zorlaştırır.

Explorys, tüm bu farklı kaynakları tek bir yerde birleştiren birleşik bir platform sağlayarak bu zorluğun üstesinden gelir. Bu, sağlayıcıların tıbbi geçmiş, laboratuvar sonuçları, ilaçlar vb. içeren kapsamlı hasta profillerine erişmesine olanak tanıyarak daha bilinçli klinik kararlar vermelerini sağlar.

Şirketin platformu ayrıca, kullanıcıların doğal dil işleme (NLP) kullanarak milyonlarca hasta kaydını sorgulamasına olanak tanıyan gelişmiş arama yetenekleri içerir. Bu, veritabanı sorgulama veya SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili) gibi programlama dillerinde teknik uzmanlığa sahip olmayan araştırmacıların veya klinisyenlerin büyük veri kümelerinden hızlı bir şekilde içgörüler çıkarmasını kolaylaştırır.

Analitik Odaklı Bilgiler

İlgili tüm hasta bilgileri Explorys'in platformuna entegre edildikten sonra; sağlık uygulamaları için özel olarak tasarlanmış çeşitli istatistiksel modeller ve makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak analiz edilebilir.

Şirket, belirli müşteri ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilen nüfus sağlığı yönetimi (PHM), kalite geliştirme (QI), klinik araştırma vb. alanları kapsayan önceden oluşturulmuş birkaç analitik modül sunmaktadır.

Örneğin; bir sağlayıcı zaman içinde kendi ağında kaç hastaya diyabet teşhisi konduğuna dair içgörü istiyorsa; yaş grubu veya hipertansiyon veya obezite gibi komorbiditeler gibi faktörlere dayalı risk sınıflandırma puanlarının yanı sıra hastalık yaygınlık oranlarındaki eğilimleri gösteren gerçek zamanlı panolar sağlayan Explorys'in PHM modülünü kullanabilirler.

Benzer şekilde; araştırmacılar, klinik deneyler için kimliği belirsiz hasta gruplarına erişmek istiyorsa; HIPAA (Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Hesap Verebilirlik Yasası) gibi gizlilik düzenlemelerinden ödün vermeden tanı kodları veya ilaç kullanım modelleri gibi kriterlere dayalı olarak uygun hastaları belirlemelerine olanak tanıyan Explorys'in Klinik Araştırma modülünü kullanabilirler.

Veri Güvenliği ve Gizlilik

İlgili hasta bilgilerinin hassas doğası göz önüne alındığında; Güvenlik ve gizlilik, Explorys'te en önemli önceliklerdir. Şirket, uygulama aşamasında müşterilerin kendileri tarafından tanımlanan bir organizasyon hiyerarşi yapısı içinde rollerine ve sorumluluklarına dayalı olarak yalnızca yetkili personelin erişim haklarına sahip olmasını sağlayan erişim kontrolü ve kimlik doğrulama mekanizmaları etrafında katı protokoller izler.

API'ler (Uygulama Programlama Arayüzleri) aracılığıyla bağlanan EHR sistemlerini barındıran müşterilerin sunucuları ile IBM Watson Health tarafından sağlanan bulut tabanlı altyapı arasındaki tüm iletişim, iletim işlemi sırasında uçtan uca güvenlik sağlayan SSL/TLS protokolleri kullanılarak şifrelenir.

Ayrıca, tüm sistem mimarisi, PHI (Korumalı Sağlık Bilgileri) depolama, işleme, iletim ve imha ile ilgili HIPAA yönergelerine sıkı sıkıya bağlıdır. Sistemimizde saklanan tüm PHI'lar, herhangi bir analitik amaçla kullanılmadan önce takma adlaştırma sürecinden geçer, böylece bireysel kimlikler korunurken, büyük veri kümelerinden anlamlı içgörüler elde etmemize izin verilir.

Çözüm:

Sonuç olarak ;Explorers, büyük veri analitiğinden daha iyi yararlanarak maliyetleri düşürürken sonuçları iyileştirmeyi amaçlayan son teknoloji çözümler sunar. Farklı kaynakları tek bir birleşik platforma entegre etmeye yönelik benzersiz yaklaşımı, birleştirilmiş güçlü analitik yetenekler, bakım hizmetleri sunmak için büyük veride devrim yaratmanın gücünü kullanmak isteyen herhangi bir kuruluş için ideal bir seçimdir. Güçlü odaklanma güvenlik uyumluluğu standartları ile birleştirilmiş derin etki alanı uzmanlığı, dünyanın her yerindeki müşterilerle yakın çalışarak yıllarca kazanılmıştır; bu kadar çok önde gelen kurumun her gün değer sağladığımıza güvenmesine şaşmamalı!