Pepperdata Gözden geçirmek

Pepperdata hakkında

Pepperdata: Büyük Veri Analitiği için Nihai Çözüm

Günümüzün dijital çağında, veriler yeni petroldür. Büyük ya da küçük her kuruluş, içgörü elde etmek ve bilinçli kararlar almak için analiz edilmesi gereken çok büyük miktarda veri üretir. Ancak, karmaşık bir altyapı ve özel beceriler gerektirdiğinden, büyük verileri yönetmek ve analiz etmek göz korkutucu bir görev olabilir. Pepperdata'nın devreye girdiği yer burasıdır.

Pepperdata, büyük veri analitiği yığını için gözlemlenebilirlik ve sürekli ayarlama çözümleri sunan lider bir sağlayıcıdır. Şirket, büyük veriyi herkes için kolaylaştırma vizyonuyla Sean Suchter ve Chad Carson tarafından 2012 yılında kuruldu. O zamandan beri Pepperdata, çeşitli sektörlerdeki çok sayıda kuruluşun büyük veri analitiği performanslarını optimize etmesine yardımcı oldu.

Pepperdata ne yapar?

Pepperdata, Hadoop, Spark, Kafka, Hive, Impala, YARN, Tez ve daha fazlasını içeren tüm büyük veri analitiği yığınınıza gerçek zamanlı görünürlük sağlar. Pepperdata'nın platformuyla şunları yapabilirsiniz:

- Sorunları daha hızlı giderin: Sisteminizdeki darboğazları performansı etkilemeden önce belirleyin.
- Kolayca hata ayıklayın: Temel nedenleri hızlı bir şekilde belirlemek için iş düzeyinde ölçümlere ilişkin ayrıntılı içgörüler edinin.
- Kapasiteyi etkili bir şekilde planlayın: Geçmişteki kullanım modellerine dayalı olarak gelecekteki kaynak gereksinimlerini tahmin edin.
- Performansı sürekli optimize edin: Her zaman en iyi performansı sağlamak için küme kaynaklarınızı otomatik olarak ayarlayın.

Pepperdata nasıl çalışır?

Pepperdata'nın platformu iki ana bileşenden oluşur - Uygulama Profilcisi ve Kapasite Optimize Edici.

Uygulama Profili Oluşturucu, görev başına CPU kullanımı veya yürütücü başına kapsayıcı belleği kullanımı gibi uygulama düzeyinde ölçümlere gerçek zamanlı görünürlük sağlar. Ayrıca, kodunuzdaki gecikmelere veya arızalara neden olan etkin noktaları da tanımlar.

Kapasite Optimize Edici, geçmiş kullanım kalıplarını analiz etmek ve gelecekteki kaynak gereksinimlerini doğru bir şekilde tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Her zaman en iyi performansı sağlamak için küme kaynaklarını iş yükü taleplerine göre otomatik olarak ayarlar.

Neden Pepperdata'yı seçmelisiniz?

Diğer çözümler yerine Pepperdata'yı seçmenizin birkaç nedeni vardır:

1) Kolay dağıtım - PepperData'yı mevcut altyapınızda herhangi bir değişiklik yapmadan dakikalar içinde dağıtabilirsiniz.

2) Gerçek zamanlı izleme - Sorunları her zamankinden daha hızlı giderebilmeniz için büyük veri analitiği yığınınızın her yönüne gerçek zamanlı görünürlük elde edersiniz.

3) Sürekli optimizasyon - Capacity Optimizer tarafından sağlanan otomatik ayarlama özellikleriyle, kaynakları manuel olarak ayarlama konusunda artık endişelenmenize gerek yok!

4) Uygun maliyetli çözüm - Kaynak kullanımını sürekli olarak optimize ederek, genel sistem verimliliğini artırırken donanım maliyetlerinden tasarruf edersiniz

5) Kanıtlanmış geçmiş performans – Comcast NBCUniversal , Expedia Group , Cerner Corporation , Zillow Group vb. dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki birçok lider şirket pepperData'nın çözümüne güveniyor.

Çözüm

Sonuç olarak PeppeData, Büyük Veri Analitiği Yığınını yönetmek için yenilikçi bir çözüm sunar. Gözlemlenebilirlik araçlarının sürekli optimizasyon yetenekleriyle benzersiz kombinasyonu, onu piyasada bulunan diğer çözümlerden ayırır. Hız veya doğruluktan ödün vermeden büyük miktarda karmaşık bilgiyi yönetmenin verimli bir yolunu istiyorsanız, o zaman PeppperData'dan başkasına bakmayın!