Rockset hakkında
Rockset: Modern Veri Uygulamaları için Gerçek Zamanlı Analitik Veritabanı
Günümüzün hızlı tempolu dünyasında, işletmelerin gerçek zamanlı verilere dayalı olarak hızlı kararlar alması gerekiyor. Bununla birlikte, geleneksel veritabanları, modern uygulamalar tarafından üretilen verilerin hacmini ve hızını işlemek için tasarlanmamıştır. Geliştiricilerin rekor sürede modern veri uygulamaları oluşturmasını sağlayan gerçek zamanlı bir analitik veritabanı olan Rockset burada devreye giriyor.
Rockset, daha önce sırasıyla Facebook ve Apache Hadoop'ta çalışan Venkat Venkataramani ve Dhruba Borthakur tarafından 2016 yılında kuruldu. Gerçek zamanlı olarak çok büyük miktarda veri üreten modern uygulamaların taleplerini karşılayabilecek yeni bir veritabanı türüne ihtiyaç duyulduğunu gördüler.
Rockset, AWS ve Google Cloud Platform gibi bulutta yerel altyapı üzerine kuruludur ve bu da ihtiyaç duyulduğunda yatay olarak ölçeklenmesine olanak tanır. Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verilerde bile hızlı sorgu performansı sağlamak için sütunlu depolamayı arama dizini oluşturma ile birleştiren Yakınsanmış Dizin Oluşturma adı verilen benzersiz bir mimari kullanır.
Rockset'in en önemli avantajlarından biri, gerçek zamanlı olarak birden fazla kaynaktan veri alma yeteneğidir. Bu, işletmelerin toplu işleme işlerinin tamamlanmasını beklemek yerine, operasyonları gerçekleşirken içgörüler elde edebilecekleri anlamına gelir. Rockset, Kafka, Amazon Kinesis ve REST API'leri gibi çeşitli alım yöntemlerini destekler.
Rockset'in diğer bir avantajı, SQL sözdizimine aşina geliştiricilerin yeni diller veya araçlar öğrenmek zorunda kalmadan karmaşık sorgular yazmasını kolaylaştıran SQL tabanlı sorgulama dilidir. Ek olarak Rockset, kullanıcıların verilerini kolayca görselleştirebilmeleri için Tableau ve Looker gibi popüler BI araçlarıyla entegrasyonlar sağlar.
Rockset ayrıca beklemede ve aktarımda şifreleme, rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC), denetim günlükleri ve SOC 2 Type II gibi uyumluluk sertifikaları gibi güvenlik özellikleri sunar.
Rockset için bazı kullanım durumları şunları içerir:
- Gerçek zamanlı sahtekarlık tespiti: Finansal kurumlar, hileli işlemleri önemli hasara yol açmadan önce tespit etmek için Rockset'in gerçek zamanlı analitik yeteneklerini kullanabilir.
- Kişiselleştirilmiş öneriler: E-ticaret şirketleri, Rocksets'in alım yeteneklerini kullanarak birden fazla kaynaktan (ör. web sitesi tıklamaları, sosyal medya etkileşimleri) kullanıcı davranışı verilerinden yararlanabilir.
- IoT analitiği: IoT cihazlarıyla uğraşan şirketler, Rocksets'in hızlı sorgu performansı sağlarken gerçek zamanlı olarak büyük hacimli sensör verilerini alma becerisini kullanabilir.
- Günlük analizi: BT ekipleri, rock setine alınan yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış günlük dosyalarındaki SQL sorgularını kullanarak çeşitli kaynaklardan (ör. sunucular, uygulamalar) günlük dosyalarını analiz edebilir.
Sonuç olarak,
Rocksets'in benzersiz mimarisi, bulut yerel altyapısıyla birleştiğinde, modern uygulamalar tarafından üretilen büyük hacimleri ve hızları işleyebilen ve aynı zamanda yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veri kümelerinde bile hızlı sorgu performansı sağlayan ölçeklenebilir bir çözüm arayan işletmeler için ideal bir seçimdir. SQL tabanlı sorgulama dili sayesinde kullanım kolaylığı ve popüler BI araçlarıyla entegrasyon, onu yeni diller veya araçlar öğrenmek zorunda kalmadan hızlı bir şekilde modern uygulamalar oluşturmak isteyen geliştiriciler için çekici bir seçenek haline getirir. Beklemede ve geçişte şifreleme , RBAC , denetim günlükleri , SOC 2 Type II gibi uyumluluk sertifikaları gibi güvenlik özellikleriyle hassas iş bilgilerinizin tehlikeye girmesi konusunda endişelenmenize gerek yok . Genel olarak, büyük veri iş yüklerinizi işlemek için güvenilir ve verimli bir yol arıyorsanız, sağlam bir çözümden başkasına bakmayın!
Çevrildi