Solve(d) Gözden geçirmek

Solve(d) hakkında

Solve(d) - Verileri İlgili, Anlaşılabilir ve Eyleme Geçirilebilir Hale Getirme

Solve(d), küresel bir sağlık hizmetleri iletişim şirketleri ağı olan FCB Sağlık Ağı'nın bir parçasıdır. Şirket, verileri alakalı, anlaşılır ve eyleme geçirilebilir hale getirmek için benzersiz bir şekilde konumlandırılmış veri bilimcileri, veri görselleştiricileri, iş zekası analistleri, medya ve CRM uzmanlarından oluşan çeşitli bir ekiptir.

Şirketin misyonu, işletmelerin büyüme ve kârlılığı artırmak için veri varlıklarını kullanmalarına yardımcı olmaktır. Bunu, her müşterinin benzersiz ihtiyaçlarına göre uyarlanmış özelleştirilmiş çözümler sunarak yaparlar. İster müşteri davranışı için tahmine dayalı modeller geliştiriyor, ister temel performans göstergelerinin (KPI'ler) gerçek zamanlı izlenmesi için etkileşimli panolar oluşturuyor olun, Solve(d) sonuç elde etmek için gereken uzmanlığa ve deneyime sahiptir.

Solve(d)'nin en güçlü yönlerinden biri, istatistik, makine öğrenimi, veri tabanı yönetimi ve görselleştirme gibi çeşitli alanlarda derin uzmanlığa sahip, son derece yetenekli profesyonellerden oluşan ekibidir. Bu, veri toplama ve temizlemeden analiz ve raporlamaya kadar her şeyi kapsayan uçtan uca çözümler sunmalarına olanak tanır.

Solve(d)'yi sektördeki diğer şirketlerden ayıran bir diğer önemli husus, verileri teknik olmayan paydaşlar için anlaşılır kılmaya odaklanmasıdır. Karmaşık bilgileri herkesin kolayca anlayabileceği sezgisel bir şekilde sunmak için ısı haritaları, dağılım grafikleri ve ağaç haritaları gibi yenilikçi görselleştirme teknikleri kullanırlar.

Solve(d)'nin hizmetleri genel olarak üç kategoriye ayrılabilir: Veri Stratejisi ve Planlaması; Veri Analitiği ve İçgörüler; Veri Görselleştirme ve Raporlama.

Veri Stratejisi ve Planlama: Bu, veri varlıklarından yararlanmaya yönelik kapsamlı bir strateji geliştirmek için müşterilerle birlikte çalışmayı içerir. Süreç tipik olarak mevcut sistemlerin değerlendirilmesiyle başlar ve ardından maksimum etki için bunların en iyi nasıl optimize edileceğine dair öneriler gelir.

Veri Analitiği ve İçgörüler: Bu, büyük veri kümelerinde gizlenmiş içgörüleri ortaya çıkarmak için regresyon analizi, kümeleme algoritmaları vb. Bu içgörüler daha sonra işletmeler tarafından büyümeyi desteklemek veya verimliliği artırmak için pazarlama kampanyaları optimizasyonu veya ürün geliştirme vb. gibi çeşitli işlevlerde kullanılabilir.

Veri Görselleştirme ve Raporlama: Bu, Tableau veya Power BI vb. araçları kullanarak etkileşimli panolar oluşturmayı içerir; Yalnızca içgüdülerine güvenmek yerine gördüklerine göre harekete geç, bu onları her zaman başarıya doğru doğru yola götürmeyebilir!

Sonuç olarak, Solve(d), işletmelerin veri varlıklarını etkili bir şekilde kullanmalarına yardımcı olurken, teknik olmayan paydaşların da kurumsal hedeflere ulaşılmasına katkıda bulunabilmeleri için perde arkasında neler olup bittiğini anlamalarını kolaylaştıran uçtan uca çözümler sunar!